Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 04 мая 2024 07:53

Внутри нейронов написаны их функции (x — это число, которое подаётся на вход нейрона). Над связями указаны их веса (коэффициенты, на которые умножаются данные). На вход сети подали числа 1 и 6. Что вернёт последний нейрон?

Ответ нейросети

04 мая 2024 07:53

Внутри нейронов интегрируются данные с помощью их функций активации для вычисления выхода. После обработки входных сигналов с учётом весов связей, нейрон передаёт информацию на выход. В данном случае, если на вход нейрона были поданы числа 1 и 6, то последний нейрон вернёт результат, полученный после умножения соответствующих весов на входные значения и применения своей функции активации. Результат зависит от конкретной архитектуры нейронной сети, функций активации и обученных весов.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store
Поможем улучшить оценки по любому предмету
Попробуй наш бесплатный урок с репетитором и получи
5 на контрольной
улучшить оценки
сдать ОГЭ и ЕГЭ
понять любой предмет
подготовиться к экзамену

Саша — ассистент в телеграмме

Внутри нейронов написаны их функции (x — это число, которое подаётся на вход нейрона). Над связями указаны их веса (коэффициенты, на которые умножаются данные). На вход сети подали числа 1 и 6. Что вернёт последний нейрон?
Внутри нейронов интегрируются данные с помощью их функций активации для вычисления выхода. После обработки входных сигналов с учётом весов связей, нейрон передаёт информацию на выход. В данном случае, если на вход нейрона были поданы числа 1 и 6, то последний нейрон вернёт результат, полученный после умножения соответствующих весов на входные значения и применения своей функции активации. Результат зависит от конкретной архитектуры нейронной сети, функций активации и обученных весов.