Выделение отдельных групп стран по исходным признаком

Для выделения отдельных групп стран по исходным признакам можно воспользоваться методами кластерного анализа. Этот метод позволяет объединить страны, имеющие схожие признаки, в определенные группы или кластеры. Один из подходов, который часто используется, - это иерархический кластерный анализ. Сначала определяются меры сходства между странами на основе выбранных исходных признаков (например, ВВП, уровень безработицы, средняя продолжительность жизни и т.д.). Затем проводится иерархическое объединение стран в кластеры в зависимости от их сходства. Другой распространенный метод - метод k-средних (k-means). При использовании этого метода страны разделяются на заранее заданное количество кластеров (k) на основе исходных признаков таким образом, чтобы минимизировать расстояние между странами внутри кластера. Итак, для выделения отдельных групп стран по исходным признакам можно использовать методы кластерного анализа, такие как иерархический кластерный анализ или метод k-средних.