При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

В мой аккаунт К списку тестов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Дерево случайного эксперимента Иногда удобно представлять случайный эксперимент в виде дерева (графа). Рассмотрим на примере. Виктор, возвращаясь с работы, покупает что-то к чаю. Для этого он заходит либо в пекарню, либо в овощной магазин. В пекарню Виктор заходит с вероятностью , и покупает там круассан или пирожок с равными вероятностями. Если же Виктор заходит в овощной, то там покупает либо яблоко с вероятностью , либо грушу с вероятностью , либо апельсин с вероятностью . Такой случайный эксперимент можно изобразить в виде дерева: Из начальной вершины выходит два ребра, соответствующие тому, выбирает Виктор пекарню или овощной. Около рёбер подписываются вероятности. Если в пекарню Виктор идёт с вероятностью , то в овощной — с вероятностью . Важно следить, чтобы сумма вероятностей у рёбер, выходящих из одной вершины, была равна . Далее из вершины "Пекарня" выходит два ребра, соответствующие покупке круассана и пирожка с равными вероятностями . Из вершины "Овощной" выходят три ребра, соответствующие покупке яблока, груши и апельсина. У этих рёбер указываются условные вероятности. Чтобы найти вероятность, что Виктор, возвращаясь с работы, купит яблоко, нужно перемножить вероятности на рёбрах, ведущих к вершине "Яблоко": . Чтобы найти вероятность, что Виктор, возвращаясь с работы, купит пирожок, нужно перемножить вероятности на рёбрах, ведущих к вершине "Пирожок": . Мария на обед идёт либо в столовую "Колобок", либо в столовую "Жар-Птица". В "Колобке" Марии нравятся супы, поэтому она всегда выбирает либо борщ, либо щи. А в "Жар-Птице" Мария может взять либо жаркое, либо пиццу. Изучите дерево это случайного эксперимента и ответьте на вопросы. Какая вероятность, что Мария пойдет в "Колобок"? Какая вероятность, что Мария будет есть на обед борщ?

Ответ нейросети

13 May 2024 23:53

Для того чтобы найти вероятность того, что Мария пойдет в "Колобок", мы должны сложить вероятности того, что она выберет столовую "Колобок" независимо от того, что в "Колобке" она выберет борщ или щи. Итак, вероятность выбора "Колобка" равна сумме вероятностей выбора борща и щей в "Колобке". По условию, Марии нравятся супы, поэтому она будет выбирать борщ или щи. Для определения вероятности выбора "Колобка" нам нужно сложить вероятности выбора борща и щей в "Колобке": Вероятность выбора борща в "Колобке": вероятность выбора "Колобка" * вероятность выбора борща в "Колобке" Вероятность выбора щей в "Колобке": вероятность выбора "Колобка" * вероятность выбора щей в "Колобке" После того, как найдены эти вероятности, их нужно сложить, чтобы получить общую вероятность того, что Мария пойдет в "Колобок". А что касается вероятности того, что Мария будет есть на обед борщ, то здесь также нужно перемножить вероятности по всем рёбрам, ведущим к вершине "Борщ". Надеюсь, что данное объяснение поможет вам понять, как найти искомые вероятности в данном случайном эксперименте. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать. Успехов в изучении материала!

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
В мой аккаунт К списку тестов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Дерево случайного эксперимента Иногда удобно представлять случайный эксперимент в виде дерева (графа). Рассмотрим на примере. Виктор, возвращаясь с работы, покупает что-то к чаю. Для этого он заходит либо в пекарню, либо в овощной магазин. В пекарню Виктор заходит с вероятностью , и покупает там круассан или пирожок с равными вероятностями. Если же Виктор заходит в овощной, то там покупает либо яблоко с вероятностью , либо грушу с вероятностью , либо апельсин с вероятностью . Такой случайный эксперимент можно изобразить в виде дерева: Из начальной вершины выходит два ребра, соответствующие тому, выбирает Виктор пекарню или овощной. Около рёбер подписываются вероятности. Если в пекарню Виктор идёт с вероятностью , то в овощной — с вероятностью . Важно следить, чтобы сумма вероятностей у рёбер, выходящих из одной вершины, была равна . Далее из вершины "Пекарня" выходит два ребра, соответствующие покупке круассана и пирожка с равными вероятностями . Из вершины "Овощной" выходят три ребра, соответствующие покупке яблока, груши и апельсина. У этих рёбер указываются условные вероятности. Чтобы найти вероятность, что Виктор, возвращаясь с работы, купит яблоко, нужно перемножить вероятности на рёбрах, ведущих к вершине "Яблоко": . Чтобы найти вероятность, что Виктор, возвращаясь с работы, купит пирожок, нужно перемножить вероятности на рёбрах, ведущих к вершине "Пирожок": . Мария на обед идёт либо в столовую "Колобок", либо в столовую "Жар-Птица". В "Колобке" Марии нравятся супы, поэтому она всегда выбирает либо борщ, либо щи. А в "Жар-Птице" Мария может взять либо жаркое, либо пиццу. Изучите дерево это случайного эксперимента и ответьте на вопросы. Какая вероятность, что Мария пойдет в "Колобок"? Какая вероятность, что Мария будет есть на обед борщ?
Для того чтобы найти вероятность того, что Мария пойдет в "Колобок", мы должны сложить вероятности того, что она выберет столовую "Колобок" независимо от того, что в "Колобке" она выберет борщ или щи. Итак, вероятность выбора "Колобка" равна сумме вероятностей выбора борща и щей в "Колобке". По условию, Марии нравятся супы, поэтому она будет выбирать борщ или щи. Для определения вероятности выбора "Колобка" нам нужно сложить вероятности выбора борща и щей в "Колобке": Вероятность выбора борща в "Колобке": вероятность выбора "Колобка" * вероятность выбора борща в "Колобке" Вероятность выбора щей в "Колобке": вероятность выбора "Колобка" * вероятность выбора щей в "Колобке" После того, как найдены эти вероятности, их нужно сложить, чтобы получить общую вероятность того, что Мария пойдет в "Колобок". А что касается вероятности того, что Мария будет есть на обед борщ, то здесь также нужно перемножить вероятности по всем рёбрам, ведущим к вершине "Борщ". Надеюсь, что данное объяснение поможет вам понять, как найти искомые вероятности в данном случайном эксперименте. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать. Успехов в изучении материала!
(see https://g.co/ng/security#xss)