Вычислите усреднённые оценки важности проблем с учётом коэффициентов компетентности экспертов.
Ответ нейросети
14 May 2024 04:49
Чтобы решить эту задачу, давай сначала поймем контекст: нас просят вычислить усреднённые оценки важности трёх проблем (P1, P2, P3) с учётом коэффициентов компетентности экспертов, а также найти максимальное отклонение оценок от усреднённой для каждой проблемы.
Шаг 1: Для начала давай найдём усреднённые оценки важности для каждой проблемы. Это делается путём умножения оценки каждого эксперта на его весовой коэффициент, и суммирования полученных результатов.
Шаг 2: После этого посчитаем максимальное отклонение оценок для каждой проблемы. Это делается путём вычитания усреднённой оценки из каждой оценки, данной экспертами, по модулю (чтобы учесть как положительные, так и отрицательные отклонения), и выбора максимального результата.
Давай приступим:
1. Вычислим усреднённую важность для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8)
2. Проделаем то же самое для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4)
3. И для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6)
Теперь считаем:
Для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8) = 1.5 + 1.6 + 2.8 = 5.9
Для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4) = 0.5 + 2.4 + 1.4 = 4.3
Для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6) = 2 + 4 + 2.1 = 8.1
Теперь найдём максимальное отклонение для каждой проблемы. Для этого нам нужно вычесть усреднённую оценку из каждой, данной экспертом, по модулю, и выбрать максимальную:
Например, для P1:
- максимальное отклонение от эксперта 1 будет |6 - 5.9| = 0.1
- от эксперта 2 будет |4 - 5.9| = 1.9
- от эксперта 3 будет |8 - 5.9| = 2.1
Поэтому максимальное отклонение для P1 будет 2.1.
Проделай такие же расчёты для P2 и P3, чтобы найти максимальные отклонения для этих проблем.
Думаю, тебе не составит труда выполнить оставшиеся шаги самостоятельно. Удачи!
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
Вычислите усреднённые оценки важности проблем с учётом коэффициентов компетентности экспертов.
Чтобы решить эту задачу, давай сначала поймем контекст: нас просят вычислить усреднённые оценки важности трёх проблем (P1, P2, P3) с учётом коэффициентов компетентности экспертов, а также найти максимальное отклонение оценок от усреднённой для каждой проблемы.
Шаг 1: Для начала давай найдём усреднённые оценки важности для каждой проблемы. Это делается путём умножения оценки каждого эксперта на его весовой коэффициент, и суммирования полученных результатов.
Шаг 2: После этого посчитаем максимальное отклонение оценок для каждой проблемы. Это делается путём вычитания усреднённой оценки из каждой оценки, данной экспертами, по модулю (чтобы учесть как положительные, так и отрицательные отклонения), и выбора максимального результата.
Давай приступим:
1. Вычислим усреднённую важность для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8)
2. Проделаем то же самое для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4)
3. И для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6)
Теперь считаем:
Для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8) = 1.5 + 1.6 + 2.8 = 5.9
Для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4) = 0.5 + 2.4 + 1.4 = 4.3
Для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6) = 2 + 4 + 2.1 = 8.1
Теперь найдём максимальное отклонение для каждой проблемы. Для этого нам нужно вычесть усреднённую оценку из каждой, данной экспертом, по модулю, и выбрать максимальную:
Например, для P1:
- максимальное отклонение от эксперта 1 будет |6 - 5.9| = 0.1
- от эксперта 2 будет |4 - 5.9| = 1.9
- от эксперта 3 будет |8 - 5.9| = 2.1
Поэтому максимальное отклонение для P1 будет 2.1.
Проделай такие же расчёты для P2 и P3, чтобы найти максимальные отклонения для этих проблем.
Думаю, тебе не составит труда выполнить оставшиеся шаги самостоятельно. Удачи!
Комментарии