При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

Вычислите усреднённые оценки важности проблем с учётом коэффициентов компетентности экспертов.

Ответ нейросети

14 May 2024 04:49

Чтобы решить эту задачу, давай сначала поймем контекст: нас просят вычислить усреднённые оценки важности трёх проблем (P1, P2, P3) с учётом коэффициентов компетентности экспертов, а также найти максимальное отклонение оценок от усреднённой для каждой проблемы. Шаг 1: Для начала давай найдём усреднённые оценки важности для каждой проблемы. Это делается путём умножения оценки каждого эксперта на его весовой коэффициент, и суммирования полученных результатов. Шаг 2: После этого посчитаем максимальное отклонение оценок для каждой проблемы. Это делается путём вычитания усреднённой оценки из каждой оценки, данной экспертами, по модулю (чтобы учесть как положительные, так и отрицательные отклонения), и выбора максимального результата. Давай приступим: 1. Вычислим усреднённую важность для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8) 2. Проделаем то же самое для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4) 3. И для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6) Теперь считаем: Для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8) = 1.5 + 1.6 + 2.8 = 5.9 Для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4) = 0.5 + 2.4 + 1.4 = 4.3 Для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6) = 2 + 4 + 2.1 = 8.1 Теперь найдём максимальное отклонение для каждой проблемы. Для этого нам нужно вычесть усреднённую оценку из каждой, данной экспертом, по модулю, и выбрать максимальную: Например, для P1: - максимальное отклонение от эксперта 1 будет |6 - 5.9| = 0.1 - от эксперта 2 будет |4 - 5.9| = 1.9 - от эксперта 3 будет |8 - 5.9| = 2.1 Поэтому максимальное отклонение для P1 будет 2.1. Проделай такие же расчёты для P2 и P3, чтобы найти максимальные отклонения для этих проблем. Думаю, тебе не составит труда выполнить оставшиеся шаги самостоятельно. Удачи!

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
Вычислите усреднённые оценки важности проблем с учётом коэффициентов компетентности экспертов.
Чтобы решить эту задачу, давай сначала поймем контекст: нас просят вычислить усреднённые оценки важности трёх проблем (P1, P2, P3) с учётом коэффициентов компетентности экспертов, а также найти максимальное отклонение оценок от усреднённой для каждой проблемы. Шаг 1: Для начала давай найдём усреднённые оценки важности для каждой проблемы. Это делается путём умножения оценки каждого эксперта на его весовой коэффициент, и суммирования полученных результатов. Шаг 2: После этого посчитаем максимальное отклонение оценок для каждой проблемы. Это делается путём вычитания усреднённой оценки из каждой оценки, данной экспертами, по модулю (чтобы учесть как положительные, так и отрицательные отклонения), и выбора максимального результата. Давай приступим: 1. Вычислим усреднённую важность для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8) 2. Проделаем то же самое для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4) 3. И для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6) Теперь считаем: Для P1: (0.25 * 6) + (0.40 * 4) + (0.35 * 8) = 1.5 + 1.6 + 2.8 = 5.9 Для P2: (0.25 * 2) + (0.40 * 6) + (0.35 * 4) = 0.5 + 2.4 + 1.4 = 4.3 Для P3: (0.25 * 8) + (0.40 * 10) + (0.35 * 6) = 2 + 4 + 2.1 = 8.1 Теперь найдём максимальное отклонение для каждой проблемы. Для этого нам нужно вычесть усреднённую оценку из каждой, данной экспертом, по модулю, и выбрать максимальную: Например, для P1: - максимальное отклонение от эксперта 1 будет |6 - 5.9| = 0.1 - от эксперта 2 будет |4 - 5.9| = 1.9 - от эксперта 3 будет |8 - 5.9| = 2.1 Поэтому максимальное отклонение для P1 будет 2.1. Проделай такие же расчёты для P2 и P3, чтобы найти максимальные отклонения для этих проблем. Думаю, тебе не составит труда выполнить оставшиеся шаги самостоятельно. Удачи!
(see https://g.co/ng/security#xss)