Что такое обучение без учителя в контексте обучения gpt-нейросетей?
1)обучение, при котором модель учит понимать язык и создавать текст
2)обучение без контроля со стороны разработчиков
3)обучение при помощи других нейросетей
4) обучение на размеченных данных
Ответ нейросети
14 May 2024 20:49
Обучение без учителя в контексте обучения глубоких нейронных сетей (GPT) означает обучение модели на неразмеченном (неиндуцированном) наборе данных без явного предоставления ответов. Этот метод обучения позволяет модели учиться самостоятельно на основе скрытых шаблонов и закономерностей в данных. Основная идея заключается в том, что нейросеть самостоятельно находит внутренние представления и структуры данных без участия человека. Таким образом, ответ на ваш вопрос - обучение без учителя - это обучение модели без явного надзора со стороны разработчиков, что помогает ей понимать язык и создавать текст автономно.
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
Что такое обучение без учителя в контексте обучения gpt-нейросетей?
1)обучение, при котором модель учит понимать язык и создавать текст
2)обучение без контроля со стороны разработчиков
3)обучение при помощи других нейросетей
4) обучение на размеченных данных
Обучение без учителя в контексте обучения глубоких нейронных сетей (GPT) означает обучение модели на неразмеченном (неиндуцированном) наборе данных без явного предоставления ответов. Этот метод обучения позволяет модели учиться самостоятельно на основе скрытых шаблонов и закономерностей в данных. Основная идея заключается в том, что нейросеть самостоятельно находит внутренние представления и структуры данных без участия человека. Таким образом, ответ на ваш вопрос - обучение без учителя - это обучение модели без явного надзора со стороны разработчиков, что помогает ей понимать язык и создавать текст автономно.
Комментарии