Бесплатный урок с нашим репетитором 🤩 Напиши нам в тг-бот и мы запишем тебя к лучшему репетитору

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Напиши куратору Кате, и она запишет тебя на бесплатный пробный урок с репетитором. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 15 мая 2024 10:14

Дисперсию количества израсходованного картофеля

Ответ нейросети

15 мая 2024 10:14

Дисперсия количества израсходованного картофеля - это статистический показатель, который указывает на разброс или изменчивость значений количества израсходованного картофеля в наборе данных. Чем выше значение дисперсии, тем больше различий между отдельными наблюдениями.

Для того чтобы рассчитать дисперсию, необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Найти среднее значение количества израсходованного картофеля в вашем наборе данных.
  2. Вычесть это среднее значение из каждого наблюдения и получить разницу.
  3. Возвести каждую разницу в квадрат.
  4. Просуммировать все квадраты разниц и разделить полученную сумму на количество наблюдений - это и будет ваша дисперсия.

Благодаря дисперсии можно оценить степень изменчивости данных и их концентрацию вокруг среднего значения.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store
Поможем улучшить оценки по любому предмету

Попробуй наш бесплатный урок с репетитором и получи 5 на контрольной

улучшить оценки
сдать ОГЭ и ЕГЭ
понять любой предмет
подготовиться к экзамену

Саша — ассистент в телеграмме

Дисперсию количества израсходованного картофеля
Дисперсия количества израсходованного картофеля - это статистический показатель, который указывает на разброс или изменчивость значений количества израсходованного картофеля в наборе данных. Чем выше значение дисперсии, тем больше различий между отдельными наблюдениями. Для того чтобы рассчитать дисперсию, необходимо выполнить следующие шаги: 1. Найти среднее значение количества израсходованного картофеля в вашем наборе данных. 2. Вычесть это среднее значение из каждого наблюдения и получить разницу. 3. Возвести каждую разницу в квадрат. 4. Просуммировать все квадраты разниц и разделить полученную сумму на количество наблюдений - это и будет ваша дисперсия. Благодаря дисперсии можно оценить степень изменчивости данных и их концентрацию вокруг среднего значения.