Вариант 2 1. Приведены результаты среднемесячных расходов на продукты питания ( p y6.) и количество семей: среднемесячные расходы, руб. Число семей Ниже 2050 10 2050- 3050 4050 32 5050 59 5050- 6050 6050- Свыше 7050 7050 25 3050- 4050- 40 30 4 Требуется: 1) Построить гистограмму и полигон частот; 2) Найти кумуляту и вычертить ее график; 3) Рассчитать моду и медиану; 4) Пользуясь упрощенным методом (методом «условных вариант»), вычислить выборочную среднюю, дисперсию, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса. Сделать выводы о статистическом распределении. 5) Найти точечные оценки параметров закона Гаусса, построить его кривую сгладив гистограмму. 6) Найти интервальные оценки параметров закона Гаусса, приняв доверительную вероятность равной 0,95 7) Проверить, используя критерий x ^ 2 гипотезу о согласни наблюдений, с законом Гаусса приняв за уровень значимости 0,05.
Для выполнения задания по статистике, нам необходимо последовательно выполнить несколько шагов:
Построить гистограмму и полигон частот по данным о среднемесячных расходах на продукты питания и количестве семей.
Найти кумулятиву и построить ее график, чтобы увидеть накопленные частоты.
Рассчитать моду - это значение, которое встречается наиболее часто, и медиану - это значение, которое разделяет данные на две равные части.
Далее, используя упрощенный метод условных вариантов, вычислить выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса. На основе этих значений можно сделать выводы о статистическом распределении данных.
Найти точечные оценки параметров закона Гаусса и построить его кривую, основываясь на гистограмме.
Вычислить интервальные оценки параметров закона Гаусса с доверительной вероятностью 0,95.
Наконец, проверить гипотезу с помощью критерия x^2 о согласии наблюдений с законом Гаусса, учитывая уровень значимости 0,05.
Выполнив все эти шаги, вы сможете провести анализ данных о среднемесячных расходах на продукты питания с учетом различных статистических параметров.
