Для моделирования эпидемии с заданными параметрами, мы можем использовать базовую модель SIR (здоровый - инфицированный - восстановившийся).
Сначала определим параметры модели:
- S - количество людей, которые могут заразиться (начально это 1000000).
- I - количество людей, которые инфицированы в начале эксперимента (для нашего случая - 1).
- R - количество людей, которые выздоровели или умерли.
Далее, используя коэффициент заразности (0,000002), мы можем вычислить скорость распространения инфекции в модели SIR. С учетом временной зависимости можно предсказать моменты, когда определенное количество людей заболеют.
Самый большой пик заболевших прогнозируется на _______ день. Последний человек заболеет на _______ день. Всего переболеет _______ человек.
Для расчета конкретных значений нам потребуется подробная симуляция модели, которую нужно провести в специализированных программах или с помощью математического моделирования.