Несколько факторов последних лет, которые дали толчок развитию искусственного интеллекта, включают в себя:
Увеличение доступности данных и большие объемы данных, что позволяет обучать более сложные модели машинного обучения.
Продвижения в области алгоритмов машинного обучения, таких как глубокое обучение, рекуррентные нейронные сети и другие методы, которые улучшают эффективность и точность моделей.
Развитие вычислительной мощности и параллельной обработки, что позволяет обучать и развертывать более сложные модели на больших объемах данных.
Увеличение инвестиций и интереса к исследованиям в области искусственного интеллекта со стороны компаний, ученых и правительственных организаций.
Появление новых прикладных областей для применения искусственного интеллекта, таких как автономные автомобили, медицинская диагностика, финансовые технологии и другие.