На заводе по производству деталей для посудомоечных машин 5% произведённых деталей имеют дефект. Система контроля качества выявляет 85% деталей с дефектом. Давайте построим дерево этого случайного эксперимента.
Пусть событие А - деталь имеет дефект, и событие B - система контроля качества выявляет дефект.
Теперь найдем вероятности:
P(A) = 0,05 - вероятность того, что деталь имеет дефект. P(B|A) = 0,85 - вероятность того, что система контроля качества выявляет дефект, если деталь действительно имеет дефект.
Теперь найдем обратную вероятность - вероятность того, что деталь попадет в продажу, то есть не будет иметь дефект и система контроля качества не выявит дефект:
P(не A) = 1 - P(A) = 1 - 0,05 = 0,95 - вероятность того, что деталь не имеет дефект. P(не B| не A) = 1 - P(B|A) = 1 - 0,85 = 0,15 - вероятность того, что система контроля качества не выявит дефект, если деталь не имеет дефекта.
Теперь можем найти общую вероятность того, что очередная производственная деталь попадет в продажу:
P(продажа) = P(не A) * P(не B| не A) = 0,95 * 0,15 = 0,1425
Таким образом, вероятность того, что очередная производственная деталь попадет в продажу, округленная до сотых, составляет 0,14.