Написать функцию плотности нормального распределения случайной величины имеющей математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение, m=2 , сигма= 4

Для того чтобы написать функцию плотности нормального распределения случайной величины с заданным математическим ожиданием (μ) и средним квадратическим отклонением (σ), используется следующая формула:

\[ f(x) = \dfrac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]

В вашем случае, если математическое ожидание (μ) равно 2 и среднее квадратическое отклонение (σ) равно 4, то функция плотности нормального распределения будет:

\[ f(x) = \dfrac{1}{4\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-2)^2}{32}} \]

Эта функция позволяет оценить вероятность того, что случайная величина примет определенное значение x в заданном нормальном распределении с заданным математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением.