Написать функцию плотности нормального распределения случайной величины имеющей математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение , m=-1, сигма= 0,5

Для написания функции плотности нормального распределения случайной величины с заданным математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением можно использовать формулу:

f(x) = 1 / (σ * sqrt(2π)) * exp(-(x - m)^2 / (2σ^2))

Где:

• σ (сигма) - среднее квадратическое отклонение
• m - математическое ожидание

В вашем случае, m = -1 и σ = 0.5. Подставляя значения в формулу, получим:

f(x) = 1 / (0.5 * sqrt(2π)) * exp(-(x + 1)^2 / (2 * 0.5^2))

Таким образом, функция плотности вашей нормально распределенной случайной величины будет выглядеть следующим образом.