Для нахождения несмещенной оценки дисперсии случайной величины, используем формулу:
\[ s^2 = \frac{{\sum_{i=1}^{n} (X_i - \overline{X})^2}} {n-1} \]
Где:
- \( s^2 \) - несмещенная оценка дисперсии
- \( n \) - количество наблюдений
- \( X_i \) - значения случайной величины
- \( \overline{X} \) - среднее значение случайной величины
Сначала найдем среднее значение случайной величины:
\[ \overline{X} = \frac{8 + 12 + 16}{3} = \frac{36}{3} = 12 \]
Теперь вычислим несмещенную оценку дисперсии:
\[ s^2 = \frac{(8-12)^2 + (12-12)^2 + (16-12)^2}{3-1} = \frac{16 + 0 + 16}{2} = \frac{32}{2} = 16 \]
Итак, несмещенная оценка дисперсии случайной величины равна 16.