Построить диаграмму рассеивания и линейное уравнение парной регрессии у от х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной регрессии, коэффициент детерминации. 3. Оценить качество…

Для выполнения задания построения диаграммы рассеивания и линейного уравнения парной регрессии у(x) по предоставленной таблице, следует выполнить следующие шаги:

1. Построение диаграммы рассеивания:

   • По данным из таблицы поставить взаимосвязь между x и y на графике, где по оси x отложены значения среднедушевого прожиточного минимума, а по оси y - среднедневные заработные платы. Для каждой пары значений из таблицы отметить соответствующую точку на графике.

2. Линейное уравнение парной регрессии:

   • Путем анализа точек на диаграмме рассеивания построить линейную модель, которая наилучшим образом описывает зависимость между x и y. Данная модель будет представлена уравнением вида y = a + b*x, где a - свободный член (intercept), а b - коэффициент наклона (slope).

3. Рассчет линейного коэффициента парной регрессии и коэффициента детерминации:

   • Линейный коэффициент парной регрессии (b) и коэффициент детерминации (R^2) позволят оценить силу и качество линейной связи между переменными x и y.

4. Оценка качества модели и статистической значимости:

   • Путем вычисления средней ошибки аппроксимации и критериев Фишера можно оценить точность модели и проверить ее адекватность.
   • Также необходимо оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции для подтверждения их достоверности.

5. Выполнение прогноза заработной платы:

   • Прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума, составляющем 120% от среднего уровня, выполняется путем ввода данного значения в уравнение регрессии и вычисления соответствующего прогноза заработной платы.

6. Оценка точности прогноза:

   • Для оценки точности прогноза рассчитывается ошибка прогноза и его доверительный интервал, что позволяет оценить степень уверенности в предсказанных значениях и их разброс.

После выполнения всех указанных шагов, вы сможете получить полное представление о зависимости между среднедушевым прожиточным минимумом и среднедневной заработной платой, а также оценить качество и точность построенной модели.