Перекрестная проверка (или кросс-валидация) — это метод оценки качества модели машинного обучения. Он используется для проверки того, как результаты статистического анализа обобщаются на независимый набор данных. В процессе перекрестной проверки данные делятся на несколько подмножеств (или "фолдов"), и модель обучается на одном наборе данных, а затем тестируется на другом. Этот процесс повторяется несколько раз с разными разбиениями, что позволяет получить среднюю оценку качества модели и снизить вероятность переобучения. Один из популярных методов — k-кратная перекрестная проверка, где данные делятся на k фолдов.
Артефакт — это любой объект, созданный в процессе разработки программного обеспечения или любого другого проекта, который может служить дополнительной информацией или документированием. В контексте разработки программного обеспечения артефактами могут быть документы, такие как требования, спецификации, дизайн, код, тестовые случаи, а также любые другие элементы, которые имеют значение в жизненном цикле продукта. Артефакты помогают команде понимать, какие задачи были выполнены, какие решения были приняты и какие результаты были достигнуты.
