Чтобы разобраться, сколько информации получил Данил, узнав, что выполнил тест на 5, можно использовать понятие энтропии, которое в данном случае описывает количество информации.
У нас есть четыре возможные оценки: 2, 3, 4 и 5. На каждой из оценок равная вероятность получения, если нет предварительной информации о том, какая оценка будет. Таким образом, вероятность каждой оценки составляет 1/4.
Информация, которую мы получаем от события, можно измерить с помощью формулы:
\[ I = -\log_2(P) \]
где \( P \) - вероятность события. В нашем случае, поскольку Данил получил 5, то вероятность этой оценки:
\[ P = \frac{1}{4} \]
Теперь подставляем значение в формулу:
\[ I = -\log_2\left(\frac{1}{4}\right) = -\log_2(4^{-1}) = 1 \]
Поскольку \( 4 = 2^2 \), то \( \log_2(4) = 2 \). Таким образом,
\[ I = 2 \]
Следовательно, Данил получил 2 бита информации, узнав, что выполнил тест на 5. Это означает, что такое событие уменьшает неопределенность до тех пор, что остается лишь один возможный результат — именно оценка 5.
