Внутри нейронов написаны их функции (x — это число, которое подаётся на вход нейрона). Над связями указаны их веса (коэффициенты, на которые умножаются данные). На вход сети…

Чтобы понять, как вычисляются выходные значения нейронной сети, нужно знать, какие именно функции прописаны внутри нейронов и какие веса установлены на связях между ними.

Если, например, у нас есть один нейрон с входами \(x_1 = 1\) и \(x_2 = 6\), и веса \(w_1\) и \(w_2\) для этих входов соответственно, то выход нейрона можно вычислить по формуле:

\[ y = f(w_1 \cdot x_1 + w_2 \cdot x_2) \]

где \(f\) — это функция активации нейрона (например, сигмоидная, ReLU, линейная и т.д.).

Если у вас есть конкретные данные о функциях и весах, пожалуйста, предоставьте их, чтобы я мог помочь вам с вычислениями.