Чтобы найти медиану по таблице частот, нужно выполнить несколько шагов:
Определить общее количество наблюдений: Сначала мы складываем частоты всех интервалов.
Частоты:
- 10 - 0,1
- 20 - 0,2
- 50 - 0,5
- 60 - 0,2
Общее количество наблюдений (N): \( 0,1 + 0,2 + 0,5 + 0,2 = 1,0 \).
Таким образом, всего наблюдений 100% или 1.
Найти кумулятивные частоты: Кумулятивная частота показывает, сколько наблюдений меньше или равно определенному значению.
- Для интервала 10: 0,1
- Для интервала 20: 0,1 + 0,2 = 0,3
- Для интервала 50: 0,3 + 0,5 = 0,8
- Для интервала 60: 0,8 + 0,2 = 1,0
Получается кумулятивная частота:
- 10: 0,1
- 20: 0,3
- 50: 0,8
- 60: 1,0
Найти медиану: Медиана находится на уровне \( \frac{N}{2} \), то есть \( \frac{1}{2} = 0,5 \).
Теперь мы ищем, в каком интервале находится 0,5:
- Для 10 - 0,1: 0,1 (меньше 0,5)
- Для 20 - 0,3: 0,3 (меньше 0,5)
- Для 50 - 0,5: 0,8 (содержит 0,5)
Получается, медиана находится в интервале 50.
Определить точное значение медианы: Обычно медиану можно найти по формуле: \[ Mdn = L + \left( \frac{\frac{N}{2} - F}{f} \right) \cdot w \] где:
- \( L \) — нижняя граница интервала медианы (в данном случае 50)
- \( N \) — общее количество (в данном случае 100)
- \( F \) — кумулятивная частота перед интервалом медианы (0,3)
- \( f \) — частота интервала медианы (0,5)
- \( w \) — ширина интервала (предположим, что ширина интервала 10, что необходимо уточнить в таблице)
Подставим значения: \[ Mdn = 50 + \left( \frac{0,5 - 0,3}{0,5} \right) \cdot 10 \] \[ Mdn = 50 + \left( \frac{0,2}{0,5} \right) \cdot 10 \] \[ Mdn = 50 + 0,4 \cdot 10 \] \[ Mdn = 50 + 4 = 54 \]
Таким образом, медиана по данным из таблицы частот составляет 54.
