Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1598893
А
Аноним
23 сентября 2024 18:25 · публичный вопрос
А
Аноним

Найди дисперсивого набора четыре одиннадцать четырнадцать шестнадцать ответ округли дотысячных

Нейросеть23 сентября 2024 18:25

Чтобы найти дисперсию набора данных, нужно выполнить следующие шаги:

  1. Найдите среднее значение (M) данного набора.

    Данные: 4, 11, 14, 16.

    Среднее значение (M) рассчитывается по формуле:

    \[ M = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + x_4}{n} \]

    где \( n \) — количество элементов в наборе. В нашем случае:

    \[ M = \frac{4 + 11 + 14 + 16}{4} = \frac{45}{4} = 11.25 \]

  2. Посчитайте отклонение каждого значения от среднего и возведите его в квадрат.

    • Для 4: \( (4 - 11.25)^2 = (-7.25)^2 = 52.5625 \)
    • Для 11: \( (11 - 11.25)^2 = (-0.25)^2 = 0.0625 \)
    • Для 14: \( (14 - 11.25)^2 = (2.75)^2 = 7.5625 \)
    • Для 16: \( (16 - 11.25)^2 = (4.75)^2 = 22.5625 \)
  3. Суммируйте все квадраты отклонений:

    \[ S = 52.5625 + 0.0625 + 7.5625 + 22.5625 = 82.75 \]

  4. Разделите сумму квадратов отклонений на количество значений:

    Поскольку это выборка, делим на \( n \) (4):

    \[ D = \frac{S}{n} = \frac{82.75}{4} = 20.6875 \]

  5. Округлите результат до тысячных:

    Дисперсия \( D \) равна 20.688.

Таким образом, дисперсия набора данных 4, 11, 14, 16 составляет 20.688.

Найди дисперсивого набора четыре одиннадцать четырнадцать шестнадцать ответ округли дотысячных
Чтобы найти дисперсию набора данных, нужно выполнить следующие шаги: 1. **Найдите среднее значение (M)** данного набора. Данные: 4, 11, 14, 16. Среднее значение (M) рассчитывается по формуле: \[ M = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + x_4}{n} \] где \( n \) — количество элементов в наборе. В нашем случае: \[ M = \frac{4 + 11 + 14 + 16}{4} = \frac{45}{4} = 11.25 \] 2. **Посчитайте отклонение каждого значения от среднего и возведите его в квадрат**. - Для 4: \( (4 - 11.25)^2 = (-7.25)^2 = 52.5625 \) - Для 11: \( (11 - 11.25)^2 = (-0.25)^2 = 0.0625 \) - Для 14: \( (14 - 11.25)^2 = (2.75)^2 = 7.5625 \) - Для 16: \( (16 - 11.25)^2 = (4.75)^2 = 22.5625 \) 3. **Суммируйте все квадраты отклонений**: \[ S = 52.5625 + 0.0625 + 7.5625 + 22.5625 = 82.75 \] 4. **Разделите сумму квадратов отклонений на количество значений**: Поскольку это выборка, делим на \( n \) (4): \[ D = \frac{S}{n} = \frac{82.75}{4} = 20.6875 \] 5. **Округлите результат до тысячных**: Дисперсия \( D \) равна 20.688. Таким образом, дисперсия набора данных 4, 11, 14, 16 составляет 20.688.