Чтобы решить задачу, нам нужно определить дисперсию случайной величины \( X \), которая представляет количество изделий в выборке, нуждающихся в регулировке.
Шаг 1: Определим параметры
Известно, что:
- 20% изделий нуждаются в регулировке. Это значит, что вероятность \( p \) = 0.2.
- Общее количество отобранных изделий \( n \) = 150.
Шаг 2: Определим случайную величину
Случайная величина \( X \) – это число изделий, нуждающихся в регулировке, и она подчиняется биномиальному распределению с параметрами \( n \) и \( p \):
\[ X \sim B(n, p) \]
Шаг 3: Найдем дисперсию
Дисперсия биномиального распределения вычисляется по формуле:
\[ D(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) \]
Подставим известные значения:
- \( n = 150 \)
- \( p = 0.2 \)
- \( 1 - p = 0.8 \)
Теперь подставляем в формулу:
\[ D(X) = 150 \cdot 0.2 \cdot 0.8 \]
Рассчитаем:
\[ D(X) = 150 \cdot 0.2 = 30 \] \[ D(X) = 30 \cdot 0.8 = 24 \]
Ответ
Таким образом, дисперсия случайной величины \( X \), числа изделий в выборке, нуждающихся в регулировке, равна \( 24 \).
