Чтобы найти вероятность события C, учитывая, что события C и D независимы, мы можем воспользоваться формулой для независимых событий.
Сначала запомним, что для независимых событий выполняется следующее равенство:
\[ P(C \cap D) = P(C) \cdot P(D) \]
Где:
- \( P(C \cap D) \) — вероятность одновременного наступления событий C и D,
- \( P(C) \) — вероятность события C,
- \( P(D) \) — вероятность события D.
Из условия задачи нам известно:
- \( P(D) = 0,7 \)
- \( P(C \cap D) = 0,29 \)
Теперь подставим известные значения в формулу:
\[ 0,29 = P(C) \cdot 0,7 \]
Чтобы найти \( P(C) \), разделим обе стороны уравнения на \( 0,7 \):
\[ P(C) = \frac{0,29}{0,7} \]
Проведем вычисления:
\[ P(C) \approx 0,4142857142857143 \]
Округляя до тысячных, получаем:
\[ P(C) \approx 0,414 \]
Таким образом, вероятность события C составляет примерно 0,414.