Для решения данной задачи воспользуемся формулой биномиального распределения, поскольку стрелок делает фиксированное количество выстрелов (в нашем случае 16 выстрелов на 8 мишеней, по 2 на каждую) и вероятность попадания равна 0.4.
Обозначим:
- \( n = 16 \) (общее количество выстрелов),
- \( k \) — количество мишеней, которые стрелок попал,
- \( p = 0.4 \) — вероятность попадания в одну мишень,
- \( q = 1 - p = 0.6 \) — вероятность промаха.
Сначала найдем вероятность того, что стрелок поразит ровно 3 мишени (\( P(X = 3) \)).
Количество способов, которыми стрелок может попасть в 3 мишени из 8, равно сочетанию из 8 по 3: \[ C(8, 3) = \frac{8!}{3!(8-3)!} = 56. \]
Каждая мишень будет поражена с вероятностью \( 0.4 \), а для остальных 5 мишеней попадание не происходит, соответственно: \[ P(X = 3) = C(8, 3) \cdot (0.4^3) \cdot (0.6^{(8-3)}) = 56 \cdot 0.4^3 \cdot 0.6^5. \]
Теперь найдем вероятность того, что стрелок поразит ровно одну мишень (\( P(X = 1) \)): \[ C(8, 1) = 8. \] По аналогии: \[ P(X = 1) = C(8, 1) \cdot (0.4^1) \cdot (0.6^{(8-1)}) = 8 \cdot 0.4^1 \cdot 0.6^7. \]
Теперь вычислим эти вероятности:
Вычисление \( P(X = 3) \): \[ P(X = 3) = 56 \cdot (0.4^3) \cdot (0.6^5) = 56 \cdot 0.064 \cdot 0.07776 \approx 0.221. \]
Вычисление \( P(X = 1) \): \[ P(X = 1) = 8 \cdot (0.4^1) \cdot (0.6^7) = 8 \cdot 0.4 \cdot 0.279936 \approx 0.896. \]
Теперь мы можем найти, во сколько раз вероятность события «стрелок поразит ровно 3 мишени» больше вероятности события «стрелок поразит ровно одну мишень»: \[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 3)}{P(X = 1)} \approx \frac{0.221}{0.896} \approx 0.246. \]
Таким образом, вероятность события «стрелок поразит ровно 3 мишени» меньше вероятности события «стрелок поразит ровно одну мишень», в примерно 0.246 раз.
