Чтобы найти математическое ожидание случайной величины \( X \) с заданным законом распределения, нужно воспользоваться формулой:
\[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(X = x_i)) \]
где \( x_i \) — значения случайной величины, а \( P(X = x_i) \) — вероятности соответствующих значений.
На основании предоставленных данных мы имеем:
- \( x_1 = -1 \), \( P(X = -1) = 0,4 \)
- \( x_2 = 4 \), \( P(X = 4) = 0,2 \)
- \( x_3 = 7 \), \( P(X = 7) = 0,1 \)
- \( x_4 = 0 \), \( P(X = 0) = 0,3 \)
Теперь подставим данные в формулу:
\[ E(X) = (-1) \cdot 0,4 + 4 \cdot 0,2 + 7 \cdot 0,1 + 0 \cdot 0,3 \]
Теперь произведем вычисления:
\[ E(X) = -0,4 + 0,8 + 0,7 + 0 \]
Складываем все компоненты:
\[ E(X) = -0,4 + 0,8 + 0,7 = 1,1 \]
Таким образом, математическое ожидание случайной величины \( X \) равно \( E(X) = 1,1 \).