Отпросили 100 водителей автомобилей, чтобы выяснить, сколько литров бензина в среднем потребляют машины каждого на 100 км пути. Данные скупированы в соответствии со следующей…

Для построения гистограммы частоты, сначала нужно определить, сколько автомобилей попадает в каждый интервал потребления бензина. В вашем случае интервалы уже заданы:

• [6;8) - 9 машин
• [8;10) - 18 машин
• [10;12) - 24 машины
• [12;14) - 38 машин
• [14;16) - 16 машин

Теперь мы можем построить гистограмму:

1. Ось X: На этой оси будут расположены интервалы потребления бензина:
   [6;8), [8;10), [10;12), [12;14), [14;16).

2. Ось Y: На этой оси будет количество машин для каждого интервала. Максимальное значение на оси Y – 38, поэтому стоит использовать масштаб, удобный для представления всех данных.

Теперь заполняем высоту столбиков согласно каждому интервалу:

• Столбик для [6;8): высота 9
• Столбик для [8;10): высота 18
• Столбик для [10;12): высота 24
• Столбик для [12;14): высота 38
• Столбик для [14;16): высота 16

Полученная гистограмма будет показывать распределение бензинопотребления автомобилей. Столбцы гистограммы могут выглядеть следующим образом:

  |
38|             █
  |             █
24|         █   █
  |         █   █
18|  █      █   █
  |  █      █   █
  |  █      █   █
  |  █  █   █   █
  |  █  █   █   █
  |  █  █   █   █
  |  █  █   █   █
  |__|__|__|__|__|__
  6-8  8-10 10-12 12-14 14-16

Выводы по гистограмме:

1. Основной интервал: Наибольшее количество машин (38) попадает в интервал [12;14), что указывает на то, что большинство этих автомобилей потребляют от 12 до 14 литров бензина на 100 км. Это может говорить о том, что многие автомобили находятся в диапазоне повышенного потребления топлива.

2. Минимальное потребление: В интервале [6;8) всего 9 машин, что отражает меньшую долю автомобилей с низким расходом топлива.

3. Анализ распределения: Гистограмма показывает, что потребление бензина распределено неравномерно, с максимальным пиком на более высоких значениях.

Этот анализ может помочь в понимании экономичности автомобилей и выявлении тенденций в потреблении топлива.