Для решения этой задачи можно воспользоваться одним из подходов к определению вероятности серии испытаний. Давайте обозначим:
- \( p = 0.85 \) – вероятность попадания в цель при одном выстреле;
- \( q = 1 - p = 0.15 \) – вероятность промаха при одном выстреле;
- \( n \) – количество выстрелов.
Нам нужно найти такое наименьшее \( n \), чтобы вероятность хотя бы одного попадания в цель была не менее 0.98. Это можно выразить через вероятность промаха во всех выстрелах:
\[ P(\text{хотя бы одно попадание}) = 1 - P(\text{все угадали}) = 1 - q^n \]
Таким образом, мы хотим, чтобы:
\[ 1 - q^n \geq 0.98 \]
или, что эквивалентно:
\[ q^n \leq 0.02 \]
Теперь подставим значение \( q = 0.15 \):
\[ 0.15^n \leq 0.02 \]
Для решения этого неравенства можно взять логарифмы:
\[ \log(0.15^n) \leq \log(0.02) \]
Используя свойства логарифмов, получаем:
\[ n \cdot \log(0.15) \leq \log(0.02) \]
Теперь можем выразить \( n \):
\[ n \geq \frac{\log(0.02)}{\log(0.15)} \]
Теперь рассчитаем логарифмы. Используя калькулятор:
\[ \log(0.02) \approx -1.69897 \] \[ \log(0.15) \approx -0.82391 \]
Теперь подставим в неравенство:
\[ n \geq \frac{-1.69897}{-0.82391} \approx 2.06 \]
Так как \( n \) должно быть целым числом, мы округляем до ближайшего большего целого числа, получаем:
\[ n \geq 3 \]
Таким образом, наименьшее число снарядов, которое нужно иметь перед стрельбой, чтобы вероятность поражения цели была не менее 0.98, равно 3.