Чтобы найти отклонение наборов данных, нужно сначала определить среднее значение (среднюю арифметическую) и затем рассчитать стандартное отклонение. Давайте рассмотрим набор данных: 1, 3, 5, 1, 3.
Находим среднее значение: \[ \text{Среднее} = \frac{1 + 3 + 5 + 1 + 3}{5} = \frac{13}{5} = 2.6 \]
Находим отклонения от среднего:
- Для 1: \(1 - 2.6 = -1.6\)
- Для 3: \(3 - 2.6 = 0.4\)
- Для 5: \(5 - 2.6 = 2.4\)
- Для 1: \(1 - 2.6 = -1.6\)
- Для 3: \(3 - 2.6 = 0.4\)
Квадраты отклонений:
- Квадрат для -1.6: \((-1.6)^2 = 2.56\)
- Квадрат для 0.4: \((0.4)^2 = 0.16\)
- Квадрат для 2.4: \((2.4)^2 = 5.76\)
- Квадрат для -1.6: \((-1.6)^2 = 2.56\)
- Квадрат для 0.4: \((0.4)^2 = 0.16\)
Находим среднее значение квадратов отклонений: \[ \text{Среднее квадратов} = \frac{2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16}{5} = \frac{11.2}{5} = 2.24 \]
Стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это квадратный корень из среднего значения квадратов отклонений. \[ \text{Стандартное отклонение} = \sqrt{2.24} \approx 1.5 \]
Таким образом, стандартное отклонение для набора данных 1, 3, 5, 1, 3 составляет примерно 1.5. Если вам нужна таблица для записи этих данных и расчетов, вы можете создать её в виде:
| Значение | Отклонение | Квадрат отклонения |
|---|---|---|
| 1 | -1.6 | 2.56 |
| 3 | 0.4 | 0.16 |
| 5 | 2.4 | 5.76 |
| 1 | -1.6 | 2.56 |
| 3 | 0.4 | 0.16 |
| Итого | 11.2 | |
| Ср. откл. | 2.24 | |
| Ст. откл. | ~1.5 |
Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!