Найдите отклонение набор данных один три пять один три значения 1 3 5 1 3 отклонение таблица
Чтобы найти отклонение (или стандартное отклонение) набора данных, необходимо выполнить несколько шагов. Рассмотрим ваш набор данных: 1, 3, 5, 1, 3.
Находим среднее значение (μ): \[ \mu = \frac{1 + 3 + 5 + 1 + 3}{5} = \frac{13}{5} = 2.6 \]
Находим отклонения от среднего:
- Для 1: \(1 - 2.6 = -1.6\)
- Для 3: \(3 - 2.6 = 0.4\)
- Для 5: \(5 - 2.6 = 2.4\)
- Для 1: \(1 - 2.6 = -1.6\)
- Для 3: \(3 - 2.6 = 0.4\)
Возводим каждое отклонение в квадрат:
- Для -1.6: \((-1.6)^2 = 2.56\)
- Для 0.4: \((0.4)^2 = 0.16\)
- Для 2.4: \((2.4)^2 = 5.76\)
- Для -1.6: \((-1.6)^2 = 2.56\)
- Для 0.4: \((0.4)^2 = 0.16\)
Находим среднее значение квадратов отклонений: \[ \text{Среднее квадратичное отклонение} = \frac{2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16}{5} = \frac{11.2}{5} = 2.24 \]
Находим стандартное отклонение (σ): Стандартное отклонение — это корень квадратный из среднего значения квадратов отклонений: \[ \sigma = \sqrt{2.24} \approx 1.5 \]
Теперь у нас есть среднее значение и стандартное отклонение вашего набора данных.
Если вам нужны дополнительные пояснения или помощь с другими вопросами, не стесняйтесь обращаться!
