Чтобы найти стандартное отклонение набора данных, необходимо выполнить несколько шагов. Рассмотрим ваш набор данных: 1, 3, 5, 1, 3.
Найти среднее значение (среднюю арифметическую): Сначала сложим все значения и разделим на количество значений. \[ \text{Среднее} = \frac{1 + 3 + 5 + 1 + 3}{5} = \frac{13}{5} = 2.6 \]
Найти отклонения от среднего: Вычисляем, насколько каждое значение отличается от среднего:
- Для 1: \(1 - 2.6 = -1.6\)
- Для 3: \(3 - 2.6 = 0.4\)
- Для 5: \(5 - 2.6 = 2.4\)
- Для второго 1: \(1 - 2.6 = -1.6\)
- Для второго 3: \(3 - 2.6 = 0.4\)
Найти квадрат отклонений: Теперь возведем каждое отклонение в квадрат:
- Для 1: \((-1.6)^2 = 2.56\)
- Для 3: \(0.4^2 = 0.16\)
- Для 5: \(2.4^2 = 5.76\)
- Для второго 1: \((-1.6)^2 = 2.56\)
- Для второго 3: \(0.4^2 = 0.16\)
Сложить квадраты отклонений: \[ 2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16 = 11.20 \]
Найти дисперсию: Для вычисления дисперсии, разделим сумму квадратов отклонений на количество значений: \[ \text{Дисперсия} = \frac{11.20}{5} = 2.24 \]
Найти стандартное отклонение: Стандартное отклонение – это положительный квадратный корень из дисперсии: \[ \text{Стандартное отклонение} = \sqrt{2.24} \approx 1.49 \]
Таким образом, стандартное отклонение вашего набора данных составляет примерно 1.49. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими темами, пожалуйста, дайте знать!