Чтобы найти дисперсию случайной величины, зная её стандартное отклонение, нужно просто возвести стандартное отклонение в квадрат. Дисперсия (D(X)) равна квадрату стандартного отклонения (Q(X)).
Формально это можно записать так:
\[ D(X) = Q(X)^2 \]
Теперь давайте вычислим дисперсию для каждого из данных значений стандартного отклонения.
Если \( Q(X) = 5 \): \[ D(X) = 5^2 = 25 \]
Если \( Q(X) = 2.4 \): \[ D(X) = (2.4)^2 = 5.76 \]
Если \( Q(X) = 1.27 \): \[ D(X) = (1.27)^2 \approx 1.6129 \]
Таким образом, результаты будут следующие:
- Для \( Q(X) = 5 \), \( D(X) = 25 \)
- Для \( Q(X) = 2.4 \), \( D(X) = 5.76 \)
- Для \( Q(X) = 1.27 \), \( D(X) \approx 1.6129 \)
Если у вас есть дополнительные вопросы или нужно больше объяснений по этой теме, буду рад помочь!