Напиши код Аня любитель похихикать. Она даже придумала собственную оценку совместимости чувства юмора «хи-хи-хи», которая похожа на критерий хи-квадрат. Аня решила проверить, насколько её чувство юмора совместимо с Ваней. Для этого она взяла сборник анекдотов и разбила их на несколько непересекающихся множеств. Также Аня предложила Ване разбить анекдоты на несколько непересекающихся множеств. Число множеств не обязательно должно быть одинаковым. После этого оценка совместимости чувства юмора вычисляется по формуле: ∑ A , B | o ( A , B ) − e ( A , B ) | e ( A , B ) где o ( A , B ) — реальное наблюдаемое число анекдотов, которые Аня отнесла к множеству A , а Ваня — к B , e ( A , B ) — ожидаемое число анекдотов, если предположить, что Аня и Ваня распределяют анекдоты по группам независимо друг от друга. При этом если e ( A , B ) равно нулю, то соответствующее слагаемое не учитывается.

Чтобы помочь Ане проверить совместимость её чувства юмора с Ваней, мы можем написать программу, которая рассчитает оценку совместимости «хи-хи-хи» с использованием предложенной формулы. Для этого нам понадобятся данные о том, сколько анекдотов Аня и Ваня отнесли к своим группам.

Предположим, что мы имеем ввод в виде двух списков, где каждый список представляет множество анекдотов для Ани и Вани соответственно. Вот как можно реализовать этот процесс на Python:

import numpy as np

def calculate_hihihi_score(anekdoty_Anya, anekdoty_Vanya):
    # Создаем таблицу сопоставления анекдотов между группами
    table = np.zeros((len(anekdoty_Anya) + 1, len(anekdoty_Vanya) + 1))
    
    # Заполняем таблицу наблюдаемыми значениями
    for a_group in anekdoty_Anya:
        for v_group in anekdoty_Vanya:
            observed = len(set(a_group).intersection(set(v_group)))
            table[len(a_group)][len(v_group)] = observed
    
    # Ожидаемое значение e(A, B)
    total_anekdoty = sum(len(group) for group in anekdoty_Anya) * sum(len(group) for group in anekdoty_Vanya)
    
    # Рассчитываем оценку совместимости
    score = 0
    for i in range(1, len(anekdoty_Anya) + 1):
        for j in range(1, len(anekdoty_Vanya) + 1):
            o_AB = table[i][j]
            e_AB = (sum(len(a_group) for a_group in anekdoty_Anya) / total_anekdoty) * (sum(len(v_group) for v_group in anekdoty_Vanya) / total_anekdoty) * total_anekdoty
            
            # Если ожидаемое значение e(A, B) равно нулю, пропускаем это слагаемое
            if e_AB > 0:
                score += abs(o_AB - e_AB) / e_AB

    return score

# Пример использования:
anekdoty_Anya = [['анекдот1', 'анекдот2'], ['анекдот3']]
anekdoty_Vanya = [['анекдот1'], ['анекдот2', 'анекдот4']]

hos_score = calculate_hihihi_score(anekdoty_Anya, anekdoty_Vanya)
print(f"Оценка совместимости 'хи-хи-хи': {hos_score}")

В этом коде мы определили функцию calculate_hihihi_score, которая принимает два аргумента: списки анекдотов для Ани и Вани. Мы создаем таблицу для подсчета наблюдаемых значений, рассчитываем ожидаемые значения и затем подводим итог с помощью предложенной формулы.

Пример использования функции показан внизу, где вы можете подставить свои группы анекдотов, чтобы оценить совместимость.

Если у вас есть дополнительные вопросы или вам нужны более конкретные примеры, не стесняйтесь спрашивать!