Давайте рассмотрим ваши вопросы один за другим.
Вероятность, что Андрей получит выученный вопрос: Всего вопросов 60, из них Андрей не выучил 3. Значит, он выучил \(60 - 3 = 57\) вопросов. Вероятность, что ему попадется выученный вопрос, можно найти по формуле: \[ P = \frac{\text{кол-во выученных вопросов}}{\text{всего вопросов}} = \frac{57}{60} = 0,95. \] Таким образом, вероятность того, что Андрей получит выученный вопрос, составляет 0,95 или 95%.
Вероятность, что играть начнёт девочка: Фамилии: Петя, Катя, Ваня, Даша и Наташа — всего 5 человек, среди них 3 девочки (Катя, Даша и Наташа). Вероятность вычисляется по формуле: \[ P = \frac{\text{кол-во девочек}}{\text{всего участников}} = \frac{3}{5} = 0,6. \] Вероятность того, что играть начнёт девочка, составляет 0,6 или 60%.
Вероятность, что орел выпадет ровно один раз при двух бросках монеты: При двух бросках возможны следующие результаты: OO, ОИ, ИО, ИИ. Из них нужны варианты с одним орлом (ОИ и ИО). Итого 2 удачных исхода. Общие исходы составляют 4. Поэтому вероятность: \[ P = \frac{2}{4} = 0,5. \] Вероятность, что орел выпадет ровно один раз, составляет 0,5 или 50%.
Вероятность того, что случайно выбранный насос неисправен: Всего насосов \(2982 + 18 = 3000\). Вероятность неисправного насоса: \[ P = \frac{\text{неисправные насосы}}{\text{всего насосов}} = \frac{18}{3000} \approx 0,006. \] Вероятность того, что случайный насос окажется неисправным, составляет примерно 0,006 или 0,6%.
Вероятность, что доклад профессора М. будет на последний день: За первые три дня запланировано 3 * 17 = 51 доклад. Остается 24 доклада на 4-й и 5-й дни, значит каждый из них получит по 12 докладов. Вероятность: \[ P = \frac{12}{75} = \frac{1}{6,25} \approx 0,16. \] Вероятность того, что доклад профессора М. окажется на последний день конференции, составляет примерно 0,16 или 16%.
Вероятность, что бабушка выберет чашку с синими цветами: У бабушки 15 чашек, из них 9 красных. Значит, 15 - 9 = 6 синих чашек. Вероятность: \[ P = \frac{6}{15} = 0,4. \] Вероятность того, что бабушка нальет чай в чашку синими цветами, составляет 0,4 или 40%.
Вероятность, что приедет жёлтое такси: У вас 10 автомобилей: 5 чёрных, 1 жёлтое и 4 зелёных. Вероятность: \[ P = \frac{1}{10} = 0,1. \] Вероятность того, что к заказчику приедет жёлтое такси, составляет 0,1 или 10%.
Вероятность, что фонарик окажется исправным: Если на 150 фонариков 18 неисправных, то исправных \(150 - 18 = 132\). Вероятность: \[ P = \frac{132}{150} = 0,88. \] Вероятность того, что выбранный фонарик окажется исправен, составляет 0,88 или 88%.
Вероятность, что шариковая ручка пишет хорошо: Вероятность того, что ручка пишет плохо, равна 0,02. Тогда вероятность, что она пишет хорошо: \[ P = 1 - 0,02 = 0,98. \] Вероятность того, что ручка пишет хорошо, составляет 0,98 или 98%.
Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь обращаться!
