В таблице указаны население 10 крупнейших городов России. какова вероятность того что случайно выбранный город из этой таблицы имеет менее полутора миллионов населения? Москва =11617,5 санкт-петербург=4931,5 Новосибирск=1492,6 Екатеринбург=1359,2 нижний Новгород=1293,4 Самара=1167,9 Омск=1154 Казань=1138,3 Челябинск=1127,4 ростов-на-дону=1076,3

Чтобы найти вероятность того, что случайно выбранный город из таблицы имеет население менее полутора миллионов, нам нужно сначала определить, сколько городов из предоставленного списка соответствуют этому критерию.

Давайте перечислим города и их население:

1. Москва — 11617,5 тыс. (не меньше 1,5 млн)
2. Санкт-Петербург — 4931,5 тыс. (не меньше 1,5 млн)
3. Новосибирск — 1492,6 тыс. (менее 1,5 млн)
4. Екатеринбург — 1359,2 тыс. (менее 1,5 млн)
5. Нижний Новгород — 1293,4 тыс. (менее 1,5 млн)
6. Самара — 1167,9 тыс. (менее 1,5 млн)
7. Омск — 1154 тыс. (менее 1,5 млн)
8. Казань — 1138,3 тыс. (менее 1,5 млн)
9. Челябинск — 1127,4 тыс. (менее 1,5 млн)
10. Ростов-на-Дону — 1076,3 тыс. (менее 1,5 млн)

Теперь посчитаем количество городов с населением менее полутора миллионов. Из списка видно, что это следующие города:

• Новосибирск
• Екатеринбург
• Нижний Новгород
• Самара
• Омск
• Казань
• Челябинск
• Ростов-на-Дону

Итого: 8 городов из 10 имеют население меньше 1,5 миллионов.

Теперь найдем вероятность. Для этого нужно разделить количество городов с населением менее 1,5 миллионов на общее количество городов:

\[ P = \frac{\text{количество городов с населением менее 1,5 млн}}{\text{общее количество городов}} = \frac{8}{10} = 0,8 \]

Таким образом, вероятность того, что случайно выбранный город из этой таблицы имеет менее полутора миллионов населения, составляет 0,8 или 80%.