Чтобы найти дисперсию набора чисел, сначала необходимо понять, что дисперсия - это мера разброса чисел относительно их среднего значения.
Дисперсия вычисляется по формуле:
\[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \]
где \( D \) — дисперсия, \( n \) — количество чисел, \( x_i \) — каждое число в наборе, а \( \bar{x} \) — среднее значение набора.
Если вы увеличите каждое число в наборе на константу (в данном случае на 5), дисперсия не изменится. Это происходит потому, что добавление одинакового числа ко всем элементам не влияет на их относительное положение друг к другу и, следовательно, на разброс значений относительно среднего.
Таким образом, если исходная дисперсия равна 166.855, то дисперсия нового набора чисел (где каждое число увеличено на 5) также будет равна:
\[ D_{\text{новый}} = 166.855 \]
Резюмируя, дисперсия не изменится и останется 166.855.