Дисперсия (68,06+150,06+45+56+189,06)/4
Дисперсия - это мера разброса значений в выборке. Чтобы её рассчитать, сначала нужно вычислить среднее значение, а затем посчитать среднее квадратичное отклонение относительно этого среднего. Давайте разберем ваш пример по шагам.
Находим среднее значение (среднюю арифметическую): \[ \text{Среднее} = \frac{68,06 + 150,06 + 45 + 56 + 189,06}{5} = \frac{508,18}{5} = 101,636. \]
Теперь находим отклонения от среднего для каждого значения, возводя их в квадрат:
- Для 68,06: ((68,06 - 101,636)^2 = (-33,576)^2 \approx 1124,578.
- Для 150,06: ((150,06 - 101,636)^2 = (48,424)^2 \approx 2345,675.
- Для 45: ((45 - 101,636)^2 = (-56,636)^2 \approx 3204,482.
- Для 56: ((56 - 101,636)^2 = (-45,636)^2 \approx 2085,671.
- Для 189,06: ((189,06 - 101,636)^2 = (87,424)^2 \approx 7643,975.
Суммируем полученные квадратные отклонения: \[ 1124,578 + 2345,675 + 3204,482 + 2085,671 + 7643,975 \approx 11404,381. \]
Чтобы найти дисперсию, нужно разделить сумму квадратов отклонений на количество значений: \[ \text{Дисперсия} = \frac{11404,381}{5} \approx 2280,876. \]
Таким образом, дисперсия ваших данных примерно равна 2280,876. Если у вас есть дополнения или вопросы по теме, не стесняйтесь обращаться!
