Дисперсия – это мера разброса значений в наборе данных. Она показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения. Чтобы вычислить дисперсию, нужно следовать нескольким шагам.
Найдите среднее значение (математическое ожидание). Для этого сложите все числа и разделите на количество чисел. \[ \text{Среднее} = \frac{(16 + 15 + 18 + 11)}{4} = \frac{60}{4} = 15 \]
Вычислите отклонения от среднего. Для каждого значения вычитаете среднее значение и возводите в квадрат:
- Для 16: \((16 - 15)^2 = 1^2 = 1\)
- Для 15: \((15 - 15)^2 = 0^2 = 0\)
- Для 18: \((18 - 15)^2 = 3^2 = 9\)
- Для 11: \((11 - 15)^2 = (-4)^2 = 16\)
Найдите среднее значение этих квадратов отклонений. Сложите все квадраты: \[ 1 + 0 + 9 + 16 = 26 \] Затем разделите на количество значений (в нашем случае 4): \[ \text{Дисперсия} = \frac{26}{4} = 6.5 \]
Таким образом, дисперсия вашего набора данных (16, 15, 18, 11) равна 6.5. Это значит, что значения имеют умеренный разброс относительно среднего. Если у вас остались вопросы, я с радостью помогу!
