Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1832702
А
Аноним
13 октября 2024 13:52 · публичный вопрос
А
Аноним

Дисперсия 16, 15, 18, 11

Нейросеть13 октября 2024 13:52

Дисперсия – это мера разброса значений в наборе данных. Она показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения. Чтобы вычислить дисперсию, нужно следовать нескольким шагам.

  1. Найдите среднее значение (математическое ожидание). Для этого сложите все числа и разделите на количество чисел. \[ \text{Среднее} = \frac{(16 + 15 + 18 + 11)}{4} = \frac{60}{4} = 15 \]

  2. Вычислите отклонения от среднего. Для каждого значения вычитаете среднее значение и возводите в квадрат:

    • Для 16: \((16 - 15)^2 = 1^2 = 1\)
    • Для 15: \((15 - 15)^2 = 0^2 = 0\)
    • Для 18: \((18 - 15)^2 = 3^2 = 9\)
    • Для 11: \((11 - 15)^2 = (-4)^2 = 16\)
  3. Найдите среднее значение этих квадратов отклонений. Сложите все квадраты: \[ 1 + 0 + 9 + 16 = 26 \] Затем разделите на количество значений (в нашем случае 4): \[ \text{Дисперсия} = \frac{26}{4} = 6.5 \]

Таким образом, дисперсия вашего набора данных (16, 15, 18, 11) равна 6.5. Это значит, что значения имеют умеренный разброс относительно среднего. Если у вас остались вопросы, я с радостью помогу!

дисперсия 16, 15, 18, 11
Дисперсия – это мера разброса значений в наборе данных. Она показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения. Чтобы вычислить дисперсию, нужно следовать нескольким шагам. 1. **Найдите среднее значение (математическое ожидание)**. Для этого сложите все числа и разделите на количество чисел. \[ \text{Среднее} = \frac{(16 + 15 + 18 + 11)}{4} = \frac{60}{4} = 15 \] 2. **Вычислите отклонения от среднего**. Для каждого значения вычитаете среднее значение и возводите в квадрат: - Для 16: \((16 - 15)^2 = 1^2 = 1\) - Для 15: \((15 - 15)^2 = 0^2 = 0\) - Для 18: \((18 - 15)^2 = 3^2 = 9\) - Для 11: \((11 - 15)^2 = (-4)^2 = 16\) 3. **Найдите среднее значение этих квадратов отклонений**. Сложите все квадраты: \[ 1 + 0 + 9 + 16 = 26 \] Затем разделите на количество значений (в нашем случае 4): \[ \text{Дисперсия} = \frac{26}{4} = 6.5 \] Таким образом, дисперсия вашего набора данных (16, 15, 18, 11) равна 6.5. Это значит, что значения имеют умеренный разброс относительно среднего. Если у вас остались вопросы, я с радостью помогу!