Дисперсия — это статистическая мера разброса значений в наборе данных относительно их среднего значения. Она показывает, насколько сильно отклоняются значения от среднего. Давайте посчитаем дисперсию для ваших данных: 28, 11, 18, 35.
Для начала, вычислим среднее значение:
Сложим все числа: \(28 + 11 + 18 + 35 = 92\)
Затем разделим на количество чисел (в данном случае 4): \( \text{Среднее} = \frac{92}{4} = 23\)
Теперь найдем отклонение каждого числа от среднего и возведем его в квадрат:
- \( (28 - 23)^2 = 5^2 = 25 \)
- \( (11 - 23)^2 = (-12)^2 = 144 \)
- \( (18 - 23)^2 = (-5)^2 = 25 \)
- \( (35 - 23)^2 = 12^2 = 144 \)
Теперь сложим эти квадраты отклонений:
\( 25 + 144 + 25 + 144 = 338 \)
Теперь найдем дисперсию, разделив сумму квадратов отклонений на количество чисел (N):
\( \text{Дисперсия} = \frac{338}{4} = 84.5 \)
Таким образом, дисперсия для ваших данных составляет 84.5. Это значение показывает, насколько данные разбросаны относительно их среднего.