При подбрасывании монетки вероятность выпадения орла действительно равна 0.5. Это означает, что при большом количестве бросков можно ожидать, что орел и решка будут выпадать примерно равномерно.
Однако, если вы подбрасываете монету 100 раз, ожидать, что орел выпадет ровно 88 раз, было бы не совсем корректно. В статистике это называется "случайная величина", и по законам больших чисел, при большом количестве бросков, результаты должны приближаться к среднему значению.
В вашем случае, при 100 бросках, ожидаемое число орлов можно рассчитать, умножив общее количество бросков на вероятность появления орла:
\[ 100 \times 0.5 = 50 \]
Так что можно ожидать, что орел выпадает примерно 50 раз. Число 88 находится довольно далеко от этого ожидаемого значения.
Тем не менее, из-за случайности каждый отдельный эксперимент может давать разные результаты, и иногда можно увидеть и 88 орлов, но это будет очень маловероятно. В большинстве случаев при 100 бросках количество орлов будет варьироваться, но в пределах от 40 до 60 — это более реальный диапазон.
Таким образом, вероятность того, что орел выпадет ровно 88 раз, очень мала, но не нулевая. Это интересный пример того, как работает вероятность и распределение в статистике.