Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1845306
А
Аноним
14 октября 2024 11:57 · публичный вопрос
А
Аноним

Рассмотрим ситуацию в которой баскетболист делает 10 бросков и вероятность падения в каждом броске составляет 0,5. каково ожидаемое количество успешных бросков?

Нейросеть14 октября 2024 11:57

Для решения этой задачи мы можем использовать концепцию математического ожидания в вероятности.

Когда мы рассматриваем ситуацию с баскетболистом, который выполняет 10 бросков, и вероятность успешного попадания в каждом броске составляет 0,5, мы можем обозначить количество успешных бросков как случайную величину \(X\), которая подчиняется биномиальному распределению.

Формула для математического ожидания биномиального распределения выглядит следующим образом:

\[ E(X) = n \cdot p \]

где:

  • \(E(X)\) — ожидаемое количество успешных бросков,
  • \(n\) — общее количество бросков (в данном случае 10),
  • \(p\) — вероятность успешного броска (в данном случае 0,5).

Теперь подставляем наши значения:

\[ E(X) = 10 \cdot 0,5 = 5 \]

Таким образом, ожидаемое количество успешных бросков баскетболиста составляет 5. Это значит, что в среднем за 10 бросков он может ожидать, что попадет 5 раз.

рассмотрим ситуацию в которой баскетболист делает 10 бросков и вероятность падения в каждом броске составляет 0,5. каково ожидаемое количество успешных бросков?
Для решения этой задачи мы можем использовать концепцию математического ожидания в вероятности. Когда мы рассматриваем ситуацию с баскетболистом, который выполняет 10 бросков, и вероятность успешного попадания в каждом броске составляет 0,5, мы можем обозначить количество успешных бросков как случайную величину \(X\), которая подчиняется биномиальному распределению. Формула для математического ожидания биномиального распределения выглядит следующим образом: \[ E(X) = n \cdot p \] где: - \(E(X)\) — ожидаемое количество успешных бросков, - \(n\) — общее количество бросков (в данном случае 10), - \(p\) — вероятность успешного броска (в данном случае 0,5). Теперь подставляем наши значения: \[ E(X) = 10 \cdot 0,5 = 5 \] Таким образом, ожидаемое количество успешных бросков баскетболиста составляет 5. Это значит, что в среднем за 10 бросков он может ожидать, что попадет 5 раз.