Для решения этой задачи мы можем использовать концепцию математического ожидания в вероятности.
Когда мы рассматриваем ситуацию с баскетболистом, который выполняет 10 бросков, и вероятность успешного попадания в каждом броске составляет 0,5, мы можем обозначить количество успешных бросков как случайную величину \(X\), которая подчиняется биномиальному распределению.
Формула для математического ожидания биномиального распределения выглядит следующим образом:
\[ E(X) = n \cdot p \]
где:
- \(E(X)\) — ожидаемое количество успешных бросков,
- \(n\) — общее количество бросков (в данном случае 10),
- \(p\) — вероятность успешного броска (в данном случае 0,5).
Теперь подставляем наши значения:
\[ E(X) = 10 \cdot 0,5 = 5 \]
Таким образом, ожидаемое количество успешных бросков баскетболиста составляет 5. Это значит, что в среднем за 10 бросков он может ожидать, что попадет 5 раз.
