Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1847788
А
Аноним
14 октября 2024 14:09 · публичный вопрос
А
Аноним

В эксперименте состоящем из 15 независимых испытаний вероятность успеха в каждом испытании равна 0,3. найдите дисперсию числа успеха в этом эксперименте

Нейросеть14 октября 2024 14:09

Давайте разберем вашу задачу по нахождению дисперсии числа успехов в эксперименте, состоящем из независимых испытаний.

Вы изучаете биномиальный эксперимент, где:

  • \( n = 15 \) — количество испытаний (независимых),
  • \( p = 0,3 \) — вероятность успеха в каждом испытании.

Дисперсия числа успехов в биномиальном распределении рассчитывается по формуле:

\[ D(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) \]

Где \( D(X) \) — дисперсия, \( n \) — количество испытаний, \( p \) — вероятность успеха, а \( (1 - p) \) — вероятность неуспеха.

Теперь подставим наши значения в формулу:

  1. Вычисляем вероятность неуспеха: \[ 1 - p = 1 - 0,3 = 0,7 \]

  2. Подставляем все значения в формулу дисперсии: \[ D(X) = 15 \cdot 0,3 \cdot 0,7 \]

  3. Выполним расчеты: \[ D(X) = 15 \cdot 0,21 = 3,15 \]

Таким образом, дисперсия числа успехов в вашем эксперименте равна \( 3,15 \). Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!

в эксперименте состоящем из 15 независимых испытаний вероятность успеха в каждом испытании равна 0,3. найдите дисперсию числа успеха в этом эксперименте
Давайте разберем вашу задачу по нахождению дисперсии числа успехов в эксперименте, состоящем из независимых испытаний. Вы изучаете биномиальный эксперимент, где: - \( n = 15 \) — количество испытаний (независимых), - \( p = 0,3 \) — вероятность успеха в каждом испытании. Дисперсия числа успехов в биномиальном распределении рассчитывается по формуле: \[ D(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) \] Где \( D(X) \) — дисперсия, \( n \) — количество испытаний, \( p \) — вероятность успеха, а \( (1 - p) \) — вероятность неуспеха. Теперь подставим наши значения в формулу: 1. Вычисляем вероятность неуспеха: \[ 1 - p = 1 - 0,3 = 0,7 \] 2. Подставляем все значения в формулу дисперсии: \[ D(X) = 15 \cdot 0,3 \cdot 0,7 \] 3. Выполним расчеты: \[ D(X) = 15 \cdot 0,21 = 3,15 \] Таким образом, дисперсия числа успехов в вашем эксперименте равна \( 3,15 \). Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!