Давайте найдем дисперсию для данных о температуре.
Дисперсия измеряет, насколько данные разбросаны относительно среднего значения. Вот шаги, чтобы вычислить дисперсию:
Найдем среднее значение: \[ \text{Среднее} = \frac{22 + 24 + 21 + 23 + 25}{5} = \frac{115}{5} = 23 \]
Вычислим отклонение каждой температуры от среднего и возведем его в квадрат:
- Для 22: \((22 - 23)^2 = (-1)^2 = 1\)
- Для 24: \((24 - 23)^2 = (1)^2 = 1\)
- Для 21: \((21 - 23)^2 = (-2)^2 = 4\)
- Для 23: \((23 - 23)^2 = (0)^2 = 0\)
- Для 25: \((25 - 23)^2 = (2)^2 = 4\)
Сложим все квадраты отклонений: \[ 1 + 1 + 4 + 0 + 4 = 10 \]
Найдем дисперсию: Поскольку у нас 5 значений, мы делим сумму квадратов отклонений на \(n\): \[ \text{Дисперсия} = \frac{10}{5} = 2 \]
Таким образом, дисперсия температур равна 2. Если у вас есть дополнительные вопросы или вам нужны пояснения по другим темам, не стесняйтесь спрашивать!