Чтобы найти вероятность того, что случайно выбранный ученик набрал более 85 баллов, мы можем использовать свойства нормального распределения.
Нормализуем значение: Для этого нам нужно преобразовать 85 в стандартное нормальное распределение. Формула для преобразования: \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \] где:
- \(X\) — значение (85 баллов),
- \(\mu\) — среднее (70),
- \(\sigma\) — стандартное отклонение (10).
Подставим значения: \[ Z = \frac{85 - 70}{10} = \frac{15}{10} = 1.5 \]
Находим вероятность: Теперь мы ищем вероятность того, что \(Z > 1.5\). Для этого нужно использовать таблицу стандартного нормального распределения или калькулятор вероятностей.
В таблице стандартного нормального распределения находим вероятность \(P(Z < 1.5)\). Обычно эта вероятность около 0.9332.
Таким образом, вероятность того, что \(Z > 1.5\): \[ P(Z > 1.5) = 1 - P(Z < 1.5) \approx 1 - 0.9332 = 0.0668 \]
Округляем до тысячных: Окончательно, вероятность того, что случайно выбранный ученик набрал более 85 баллов, равна 0.067 (округлено до тысячных).
Ответ: вероятность того, что ученик набрал более 85 баллов, составляет приблизительно 0.067.