Для решения этой задачи, давайте сначала определим необходимые данные и используем формулу условной вероятности.
Нам даны вероятности дефекта для каждого типа детали:
- Для типа A: P(D|A) = 0,05
- Для типа B: P(D|B) = 0,03
- Для типа C: P(D|C) = 0,02
Также у нас есть количество деталей каждого типа в партии из 1000 деталей:
- Тип A: 400 деталей
- Тип B: 300 деталей
- Тип C: 300 деталей
Теперь нам нужно установить полные вероятности того, что деталь будет выбрана из каждого типа:
- P(A) = 400/1000 = 0,4
- P(B) = 300/1000 = 0,3
- P(C) = 300/1000 = 0,3
Теперь вычислим общую вероятность того, что деталь будет дефектной (P(D)): \[ P(D) = P(D|A) \cdot P(A) + P(D|B) \cdot P(B) + P(D|C) \cdot P(C) \] Подставим значения: \[ P(D) = (0,05 \cdot 0,4) + (0,03 \cdot 0,3) + (0,02 \cdot 0,3) \] \[ P(D) = 0,02 + 0,009 + 0,006 = 0,035 \]
Теперь мы хотим найти вероятность того, что деталь, выбранная из дефектных, окажется типом A (P(A|D)): Можно использовать формулу Байеса: \[ P(A|D) = \frac{P(D|A) \cdot P(A)}{P(D)} \] Подставим значения: \[ P(A|D) = \frac{0,05 \cdot 0,4}{0,035} \] \[ P(A|D) = \frac{0,02}{0,035} \approx 0,5714 \]
Теперь, округляя до сотых, получаем: \[ P(A|D) \approx 0,57 \]
Таким образом, вероятность того, что выбранная дефектная деталь окажется типа A, составляет примерно 0,57.
