Чтобы найти стандартное отклонение набора данных, следуем следующим шагам:
- Находим среднее значение (μ) набора данных.
- Находим отклонения каждого значения от среднего, возводим их в квадрат.
- Находим среднее значение квадратов отклонений.
- Берем квадратный корень из полученного значения.
Давайте выполним все шаги для набора данных: 1, 3, 5, 1, 3.
Найдем среднее значение (μ): \[ μ = \frac{1 + 3 + 5 + 1 + 3}{5} = \frac{13}{5} = 2.6 \]
Находим отклонения от среднего и их квадраты:
- (1 - 2.6)² = (-1.6)² = 2.56
- (3 - 2.6)² = (0.4)² = 0.16
- (5 - 2.6)² = (2.4)² = 5.76
- (1 - 2.6)² = (-1.6)² = 2.56
- (3 - 2.6)² = (0.4)² = 0.16
Находим среднее значение квадратов отклонений: \[ \text{Среднее значение} = \frac{2.56 + 0.16 + 5.76 + 2.56 + 0.16}{5} = \frac{11.2}{5} = 2.24 \]
Находим стандартное отклонение (σ): \[ σ = \sqrt{2.24} ≈ 1.49 \]
Таким образом, стандартное отклонение набора данных 1, 3, 5, 1, 3, округленное до сотых, равно 1.49.