Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №1856524
А
Аноним
15 октября 2024 04:49 · публичный вопрос
А
Аноним

При поступлении на работу стенографистка в качестве испытания напечатала 20 страниц текста. На каждой из страниц было обнаружено следующее количество отпечатков. 1,3,2,5,0,2,1,2,1,7,3,2,1,2,0,2,3,4,4,1.найдите по этой выборке среднее арифметическое, выборочную дисперсию и стандартное отклонения количества ошибок на странице. постройте таблицу и полигон частот

Нейросеть15 октября 2024 04:49

Для решения вашей задачи, давайте начнем с вычисления среднее арифметического, выборочной дисперсии и стандартного отклонения количества ошибок на странице.

Шаг 1: Вычисление среднего арифметического

Среднее арифметическое (М) рассчитывается по формуле:

\[ M = \frac{\sum x_i}{n} \]

где \( x_i \) - количество ошибок на каждой странице, а \( n \) - количество страниц.

Данные количества ошибок:

1, 3, 2, 5, 0, 2, 1, 2, 1, 7, 3, 2, 1, 2, 0, 2, 3, 4, 4, 1

Сложим все значения:

\[ 1 + 3 + 2 + 5 + 0 + 2 + 1 + 2 + 1 + 7 + 3 + 2 + 1 + 2 + 0 + 2 + 3 + 4 + 4 + 1 = 42 \]

Количество страниц (\( n \)) = 20.

Теперь рассчитам среднее:

\[ M = \frac{42}{20} = 2.1 \]

Шаг 2: Вычисление выборочной дисперсии

Выборочная дисперсия (\( S^2 \)) вычисляется по формуле:

\[ S^2 = \frac{\sum (x_i - M)^2}{n - 1} \]

Где \( M \) - среднее, а \( x_i \) - значения.

Сначала находим \( (x_i - M)^2 \):

  1. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \)
  2. \( (3 - 2.1)^2 = 0.81 \)
  3. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \)
  4. \( (5 - 2.1)^2 = 8.41 \)
  5. \( (0 - 2.1)^2 = 4.41 \)
  6. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \)
  7. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \)
  8. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \)
  9. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \)
  10. \( (7 - 2.1)^2 = 24.01 \)
  11. \( (3 - 2.1)^2 = 0.81 \)
  12. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \)
  13. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \)
  14. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \)
  15. \( (0 - 2.1)^2 = 4.41 \)
  16. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \)
  17. \( (3 - 2.1)^2 = 0.81 \)
  18. \( (4 - 2.1)^2 = 3.61 \)
  19. \( (4 - 2.1)^2 = 3.61 \)
  20. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \)

Теперь сложим все найденные значения:

\[ 1.21 + 0.81 + 0.01 + 8.41 + 4.41 + 0.01 + 1.21 + 0.01 + 1.21 + 24.01 + 0.81 + 0.01 + 1.21 + 0.01 + 4.41 + 0.01 + 0.81 + 3.61 + 3.61 + 1.21 = 58.6 \]

Теперь заполним формулу для дисперсии:

\[ S^2 = \frac{58.6}{20 - 1} = \frac{58.6}{19} \approx 3.08 \]

Шаг 3: Вычисление стандартного отклонения

Стандартное отклонение (\( S \)) – это корень из дисперсии:

\[ S = \sqrt{S^2} = \sqrt{3.08} \approx 1.75 \]

Результаты

  • Среднее арифметическое: 2.1
  • Выборочная дисперсия: 3.08
  • Стандартное отклонение: 1.75

Шаг 4: Построение таблицы частот и полигона частот

Создадим таблицу частот, которая показывает количество страниц с каждым числом ошибок:

Количество ошибок Частота
0 3
1 6
2 8
3 4
4 2
5 1
7 1

Теперь, чтобы построить полигон частот, просто отметим точки на графике с количеством ошибок по оси X и частотой по оси Y и соединим их линиями.

Заключение

Если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы или вам нужна помощь с другой темой, не стесняйтесь спрашивать!

при поступлении на работу стенографистка в качестве испытания напечатала 20 страниц текста. На каждой из страниц было обнаружено следующее количество отпечатков. 1,3,2,5,0,2,1,2,1,7,3,2,1,2,0,2,3,4,4,1.найдите по этой выборке среднее арифметическое, выборочную дисперсию и стандартное отклонения количества ошибок на странице. постройте таблицу и полигон частот
Для решения вашей задачи, давайте начнем с вычисления среднее арифметического, выборочной дисперсии и стандартного отклонения количества ошибок на странице. ### Шаг 1: Вычисление среднего арифметического Среднее арифметическое (М) рассчитывается по формуле: \[ M = \frac{\sum x_i}{n} \] где \( x_i \) - количество ошибок на каждой странице, а \( n \) - количество страниц. Данные количества ошибок: 1, 3, 2, 5, 0, 2, 1, 2, 1, 7, 3, 2, 1, 2, 0, 2, 3, 4, 4, 1 Сложим все значения: \[ 1 + 3 + 2 + 5 + 0 + 2 + 1 + 2 + 1 + 7 + 3 + 2 + 1 + 2 + 0 + 2 + 3 + 4 + 4 + 1 = 42 \] Количество страниц (\( n \)) = 20. Теперь рассчитам среднее: \[ M = \frac{42}{20} = 2.1 \] ### Шаг 2: Вычисление выборочной дисперсии Выборочная дисперсия (\( S^2 \)) вычисляется по формуле: \[ S^2 = \frac{\sum (x_i - M)^2}{n - 1} \] Где \( M \) - среднее, а \( x_i \) - значения. Сначала находим \( (x_i - M)^2 \): 1. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \) 2. \( (3 - 2.1)^2 = 0.81 \) 3. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \) 4. \( (5 - 2.1)^2 = 8.41 \) 5. \( (0 - 2.1)^2 = 4.41 \) 6. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \) 7. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \) 8. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \) 9. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \) 10. \( (7 - 2.1)^2 = 24.01 \) 11. \( (3 - 2.1)^2 = 0.81 \) 12. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \) 13. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \) 14. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \) 15. \( (0 - 2.1)^2 = 4.41 \) 16. \( (2 - 2.1)^2 = 0.01 \) 17. \( (3 - 2.1)^2 = 0.81 \) 18. \( (4 - 2.1)^2 = 3.61 \) 19. \( (4 - 2.1)^2 = 3.61 \) 20. \( (1 - 2.1)^2 = 1.21 \) Теперь сложим все найденные значения: \[ 1.21 + 0.81 + 0.01 + 8.41 + 4.41 + 0.01 + 1.21 + 0.01 + 1.21 + 24.01 + 0.81 + 0.01 + 1.21 + 0.01 + 4.41 + 0.01 + 0.81 + 3.61 + 3.61 + 1.21 = 58.6 \] Теперь заполним формулу для дисперсии: \[ S^2 = \frac{58.6}{20 - 1} = \frac{58.6}{19} \approx 3.08 \] ### Шаг 3: Вычисление стандартного отклонения Стандартное отклонение (\( S \)) – это корень из дисперсии: \[ S = \sqrt{S^2} = \sqrt{3.08} \approx 1.75 \] ### Результаты - Среднее арифметическое: **2.1** - Выборочная дисперсия: **3.08** - Стандартное отклонение: **1.75** ### Шаг 4: Построение таблицы частот и полигона частот Создадим таблицу частот, которая показывает количество страниц с каждым числом ошибок: | Количество ошибок | Частота | |--------------------|---------| | 0 | 3 | | 1 | 6 | | 2 | 8 | | 3 | 4 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 7 | 1 | Теперь, чтобы построить полигон частот, просто отметим точки на графике с количеством ошибок по оси X и частотой по оси Y и соединим их линиями. ### Заключение Если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы или вам нужна помощь с другой темой, не стесняйтесь спрашивать!