Дисперсия — это мера разброса значений в наборе данных относительно их среднего значения. Если все числа в последовательности увеличиваются на одно и то же значение, дисперсия не изменяется. Это связано с тем, что увеличение каждого элемента на постоянное значение не влияет на относительное положение чисел по сравнению с их средним значением.
В вашем случае, если все числа \(2,2; 7,6; -15,8; -21,7\) увеличиваются на \(11\), то они станут:
- \(2,2 + 11 = 13,2\)
- \(7,6 + 11 = 18,6\)
- \(-15,8 + 11 = -4,8\)
- \(-21,7 + 11 = -10,7\)
Новая дисперсия будет равна исходной дисперсии, которая составляет \(147,826\).
Таким образом, дисперсия для обновленного ряда чисел останется равной \(147,826\).