Чтобы вычислить дисперсию данных, нужно сначала найти среднее значение, а потом использовать его для вычисления дисперсии. Давайте рассмотрим ваш набор данных: 2, 3, 7.
Находим среднее значение (M): \[ M = \frac{2 + 3 + 7}{3} = \frac{12}{3} = 4 \]
Находим отклонения каждого значения от среднего и их квадраты:
- Для 2: \( (2 - 4)^2 = (-2)^2 = 4 \)
- Для 3: \( (3 - 4)^2 = (-1)^2 = 1 \)
- Для 7: \( (7 - 4)^2 = (3)^2 = 9 \)
Находим сумму квадратов отклонений: \[ 4 + 1 + 9 = 14 \]
Вычисляем дисперсию (D): Дисперсия — это среднее значение квадратов отклонений. Поскольку у нас всего 3 значения, будем делить на 3: \[ D = \frac{14}{3} \approx 4.67 \]
Таким образом, дисперсия вашего набора данных составляет примерно 4.67.