Чтобы представить результаты запросов к поисковой системе графически с помощью кругов Эйлера, сначала важно понять, как относится каждое из условий запросов друг к другу.
- Запрос 1: бульдог | доберман | уход - ищем документы, содержащие хотя бы одно из этих слов.
- Запрос 2: бульдог | доберман | уход | питомник - ищем документы, содержащие хотя бы одно из этих слов, включая "питомник".
- Запрос 3: доберман | бульдог - ищем документы, содержащие хотя бы одно из этих двух слов.
- Запрос 4: (доберман | бульдог) & уход - ищем документы, содержащие "уход" и хотя бы одно из слов "бульдог" или "доберман".
Для создания кругов Эйлера можно представить их следующим образом:
- Обозначим круг, который включает всех собак: "бульдог" и "доберман".
- Создадим отдельные области для "уход" и "питомник", которые могут пересекаться с общими кругами.
Теперь выстраиваем запросы в порядке увеличения количества документов, которые может найти поисковая система:
- Запрос 3: доберман | бульдог - наиболее общий запрос, вероятно, даст наименьшее количество документов, так как не включает "уход".
- Запрос 4: (доберман | бульдог) & уход - включает конкретное слово "уход", что скорее всего повысит число документов по сравнению с первым запросом.
- Запрос 1: бульдог | доберман | уход - расширяет предыдущие запросы, добавляя "уход", что может привести к большему количеству документов, чем запрос 4 (если "питомник" не важен).
- Запрос 2: бульдог | доберман | уход | питомник - скорее всего, наибольшее количество документов находит, поскольку добавляет слово "питомник", что может расширять охват поисковой выдачи.
Таким образом, в порядке возрастания количества документов запросы будут следующими:
- Запрос 3
- Запрос 4
- Запрос 1
- Запрос 2
Такой подход позволяет понять, как пересекаются запросы и какие условия могут влиять на их результаты.
