Для нахождения дисперсии выборки нужно использовать следующую формулу:
\[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \left( \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \right)^2 \]
где \( D \) — дисперсия, \( n \) — количество элементов, \( \sum_{i=1}^{n} x_i \) — сумма элементов, \( \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \) — сумма квадратов элементов.
В нашей задаче:
- \( n = 20 \)
- \( \sum_{i=1}^{n} x_i = 66 \)
- \( \sum_{i=1}^{n} x_i^2 = 256 \)
Теперь подставим эти значения в формулу:
- Сначала найдём среднее значение:
\[ \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i = \frac{66}{20} = 3.3 \]
- Теперь найдём квадрат среднего значения:
\[ \bar{x}^2 = (3.3)^2 = 10.89 \]
- Теперь подставим значения в формулу для дисперсии:
\[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \bar{x}^2 \] \[ D = \frac{256}{20} - 10.89 \] \[ D = 12.8 - 10.89 = 1.91 \]
Таким образом, дисперсия данного числового набора равна \( 1.91 \).