Вероятность того, что на тестировании по физихе учащийся К. верно решит больше 9 задач, равна 0,79. Вероятность того, что К. верно решит больше 8 задач, равна 0,85. Найдите…

Давайте разберем ваши вопросы по порядку.

1. Вероятность того, что К. верно решит ровно 9 задач.
   Дано:
   \( P(X > 9) = 0.79 \)
   \( P(X > 8) = 0.85 \)
   Мы можем найти вероятность того, что К. решит ровно 9 задач, используя формулу:

   \[ P(X = 9) = P(X > 8) - P(X > 9) = 0.85 - 0.79 = 0.06 \]

   Таким образом, вероятность того, что К. верно решит ровно 9 задач, равна 0.06.

2. Вероятность того, что П. верно решит ровно 10 задач.
   Дано:
   \( P(Y > 10) = 0.63 \)
   \( P(Y > 9) = 0.75 \)
   Используем аналогичную формулу:

   \[ P(Y = 10) = P(Y > 9) - P(Y > 10) = 0.75 - 0.63 = 0.12 \]

   Поэтому вероятность того, что П. верно решит 10 задач, равна 0.12.

3. Вероятность того, что число пассажиров будет от 10 до 20 включительно.
   Дано:
   \( P(Z < 21) = 0.83 \)
   \( P(Z < 10) = 0.46 \)
   Тогда:

   \[ P(10 \leq Z < 21) = P(Z < 21) - P(Z < 10) = 0.83 - 0.46 = 0.37 \]

   Таким образом, вероятность того, что число пассажиров будет от 10 до 20 включительно, равна 0.37.

4. Вероятность того, что число пассажиров будет от 9 до 17 включительно.
   Дано:
   \( P(W < 18) = 0.90 \)
   \( P(W < 9) = 0.66 \)
   Находим:

   \[ P(9 \leq W < 18) = P(W < 18) - P(W < 9) = 0.90 - 0.66 = 0.24 \]

   Поэтому, вероятность того, что число пассажиров будет от 9 до 17 включительно, равна 0.24.

5. Разница между частотой и вероятностью для принтеров.
   Вероятность = 0.097, а частота = 101/1000 = 0.101.
   Разница:

   \[ 0.101 - 0.097 = 0.004 \]

   Следовательно, частота события «гарантийный ремонт» принтеров превышает его вероятность на 0.004.

6. Разница между частотой и вероятностью для блендеров.
   Вероятность = 0.06, частота = 54/1000 = 0.054.
   Разница:

   \[ 0.054 - 0.06 = -0.006 \]

   Таким образом, частота события «гарантийный ремонт» блендеров ниже его вероятности на 0.006.

7. Вероятность того, что турист Н. полетит вторым рейсом вертолет.
   Поскольку вертолет перевозит 5 человек за рейс, всего будет \( \frac{25}{5} = 5 \) рейсов.
   Вероятность того, что турист Н. окажется во втором рейсе:

   На втором рейсе может быть 5 человек из 25, и вероятность, что Н. в этом рейсе =

   \[ \frac{5}{25} = \frac{1}{5} = 0.2 \]

8. Вероятность того, что турист Г. полетит четвертым рейсом вертолета.
   В данном случае, 32 туриста, перевозя по 4 человека за рейс, получаем \( \frac{32}{4} = 8 \) рейсов.
   Вероятность того, что Г. окажется в четвертом рейсе:

   \[ \frac{4}{32} = \frac{1}{8} = 0.125 \]

9. Вероятность того, что последние три цифры номера паспорта одинаковы.
   В случае трёх цифр от 000 до 999, количество вариантов будет \( 10^3 = 1000 \). Из них 10 случаев (000, 111, 222, ... 999) составляют наши "одинаковые три цифры".
   Вероятность:

   \[ \frac{10}{1000} = 0.01 \]

10. Вероятность того, что среди трёх последних цифр телефона хотя бы две одинаковы.
    Способы посчитать: сначала считаем вероятность (А), что все три разные. Для 10 возможных цифр:

\[ P(A) = \frac{10}{10} \cdot \frac{9}{10} \cdot \frac{8}{10} = \frac{720}{1000} = 0.72 \]

Вероятность хотя бы двух одинаковых будет:

\[ P(А') = 1 - P(A) = 1 - 0.72 = 0.28 \]

Надеюсь, эти объяснения помогли! Если есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!