Входные или обучающие данные, которые пользователь передает нейросети для получения конкретного результата, называются "обучающая выборка" или "датасет". Эти данные используются для обучения модели нейросети, позволяя ей распознавать шаблоны и делать предсказания на основе новых данных. Каждый элемент в обучающей выборке должен содержать как входные характеристики (например, изображения, текст), так и соответствующие выходные результаты (например, метки классов или значения). Если у вас есть дополнительные вопросы по нейросетям или другим темам, не стесняйтесь задавать!
Задача Задача №1889021
А
А